不用鼠标 双指触控Windows 7的API揭秘

天若有情

　　Windows 7有一些酷炫的功能是XP、Vista系统没有的，例如窗口分组预览、快速隐藏桌面图标、摇走其他窗口……这些酷炫的功能是怎么设计的？我们开发的个人软件如何使用这些功能，给用户带来惊喜？
0 \3 g: O) j1 N, j1 A% K( R7 u  L　　在《少数派报告》中阿汤哥直接用双指在触摸屏上操作程序，酷毙了。这种功能Win 7也支持，只要有触摸设备，我们也可以在Win 7上用双手玩转电脑。双指触控如缩放、双指放大、双指翻页等特效都可以在Win 7中实现。
　　常用的两种手势
9 x: H8 [* M* ?5 n4 P$ e　　1.缩放手势
　　缩放手势用于界面放大或缩小，在浏览图片、文章阅读等程序中常常会用到。双指缩放的手势如图1所示：双指并拢置于窗体中，一指向上滑动，一指向下滑动，这是放大，双指分开置于窗体上，两指向中间滑动，则是缩小。
　　
9 \& ^) t2 c% ]0 K　　程序要识别出这个手势，第一步，要得到手指点到屏幕的消息。第二步，根据两指的坐标计算出距离，根据一个经验值对两指距离进行比较，来得到这是两指分开或两指并拢。第三步，可以根据一个定时器来实时捕捉手指点的坐标，来计算出移动方向及速率，进一步就可判断出两指是反向滑动还是相向滑动。
　　2.平移手势
　　平移手势往往用于导航。例如在一个图片查看程序中，使用向左平移手势可以导航到上一张，使用向右平移手势导航到下一张图片。平移手势如图2所示：双指同时向左滑动，或向右滑动。如何区分用户是要改变图片的位置还是翻页呢？这里必须使用到加速度。
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) {# G9 J% x+ y. A, w　　可以在一个定时器中实时捕捉手指坐标，计算出速率和加速度，可以通过一个经验值去和加速度比较，当加速度比较大的时候，可以认为是翻页，反之则是拖动。当然，这还不够，当拖动时，还需要进一步判断是否到达程序边界，萝卜家园如果到达边界，也认为是翻页。对于翻页的处理，向左快速移动或到达左边界，则认为是上一页。
2 b! S: U! ^* W( M/ I　　双指触控API揭秘
　　双指触控的核心是把原始触摸数据放入运动模型中去计算，以识别出用户的手势。原始触摸数据可以从WM_TOUCH消息中得到。通过WM_TOUCH识别出缩放和平移手势。
　　第一步：检查多点触控硬件
: f0 h9 M: s5 M' `7 t0 N6 Q- Y6 Q　　这里使用GetSystemMetrics API来获取硬件是不是就绪：
/ I! J. m3 d2 k3 `- k, P　　BYTE digitizerStatus = （BYTE）GetSystemMetrics（SM_DIGITIZER）;
! y4 M3 N9 [0 o+ E% Z　　if （（digitizerStatus & （0x80 + 0x40）） == 0）{
& q4 t  }8 h$ V% n. P　　//没检测到多点触控设备或设备没有就绪
& ]2 y5 t% n3 b0 L/ Q　　}
　　//检查设备支持几个触摸点，需要注意的是目前Win 7对2个触摸点支持得比较好
+ w9 ]" m0 S* {* F) V9 R　　BYTE nInputs = （BYTE）GetSystemMetrics（电脑公司SM_MAXIMUMTOUCHES）;
　　第二步：切换到原始触摸消息
; E  |; N/ ]0 p/ p& F　　在默认情况下，Win 7默认提供 WM_GESTURE（手势）消息。这个手势是系统根据原始触摸数据来识别的手势，使用 RegisterTouchWindow API函数可让系统返回WM_TOUCH原始触摸输入消息，核心代码：
　　RegisterTouchWindow（hWnd， 0）） //hwnd为当前窗口的句柄。
- e" O3 Y; y' \# V1 m  ]+ ?　　第三步：得到原始触摸数据
" Q+ l' N# P. i; u1 T4 e4 W( N/ C　　使用GetTouchInputInfo API得到原始触摸数据，核心代码：
: @+ f8 Q% g2 @* [# f' m　　GetTouchInputInfo（（HTOUCHINPUT）lParam，numInputs，ti，sizeof（TOUCHINPUT）））
　　numInputs为预先声明的变量，用于存储有几个触摸点，如果是5个手指同时在屏幕滑动，那么numInputs就为5。
) b- S( J' ~9 }' ~5 J2 ^! Z　　ti是TOUCHINPUT结构，其包含了触点的X和Y坐标、发生时间、触摸类型（类似于鼠标按下、鼠标移动、鼠标释放等）。
　　这里的触点按下、移动、释放等函数，实际上是一个运动仿真模型，我们在模型中，要将触点的轨迹生成若干条运动曲线，并计算出每个点的方位角、速率、法向加速度、切向加速度等，以识别出具体的手势。
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