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网站分析与网络数据分析挖据的区别

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发表于 2014-11-25 14:10:27 | 显示全部楼层 |阅读模式
一直以来有不少朋友来信或留言,询问网站分析WA(web analysis)与互联网数据分析挖掘的区别。这个问题看上去的确比较纠缠不清,不是因为字面理解,而是因为在当前的互联网行业的具体实践。今天是周末,我百无聊赖之际试图针对该问题做个肤浅的一孔之见,一方面希望能抛砖引玉,接受大家的批评指正;另一方面也算是对这个周末光阴有个交代,我在这个世界混吃混喝,总是要奉献点什么的吧。
         虽然从字面理解,网站分析WA应该被包容在互联网数据分析挖掘的大范畴里面,但是实际情况却是当前“网站分析WA”已经成了一个非常独立的明确定义的专业名称和专业领域,从而事实上已经与当前的“互联网数据分析挖掘”有了一个明确清晰的界限,所以关注互联网,关注互联网的数据分析应用的人,对于“网站分析WA”和“互联网数据分析挖掘”都应该了解并清楚知道两者在实践应用上的主要区别。
        从我个人的肤浅理解上看,目前的“网站分析WA”核心就是关注分析网站的“趋势、转化与细分”,实现这些核心的手段就是如何科学有效地布点(只有有效打点,才可以全面记录详细数据),结合目前成熟的一系列分析工具,“网站分析WA”可以进行访客分析(新老客户分析,不同分层分析,等等)、页面分析、转化及结构分析、流量来源分析,等等。个人认为,宋星对于当今国内网站分析WA最大的价值和贡献在于他系统化整理、定义了一批该领域的专业名称、体系化的分析指标、该领域的系统化的分析思想和思路(实际上起到了类似的行业标准起草者的角色)。
       但是,如果我们一定要从“网站分析WA”中发现它与目前“互联网数据分析挖掘”的区别的话,我个人觉得区别体现在以下几个方面:
第一:从分析的焦距来看
      “网站分析WA”主要关注分析的是网站的宏观表现,而“互联网数据分析挖掘”既可以分析网站的宏观表现,也可以分析微观表现(细化到具体的某个用户member_id,比如可以预测任何个体的流失率,任何个体的交叉销售可能性,等等);
第二,从分析的技术算法看
      “互联网数据分析挖掘”囊括了目前所有的数据挖掘算法技术,但是“网站分析WA”似乎很少涉猎挖掘算法,(而更关注对于流量的监控,如何有效监控,如何有效定义指标);
第三,从应用场景来看
     “网站分析WA”对于起步阶段的中小型网站,中小型B2C, C2C的应用可以有效提升运营效率,并且对于互联网行业的数据分析师来说都是非常好的入门基础和分析思路借鉴、分析框架参考;而对于大型的互联网行业,大型的或者比较成熟的B2C, C2C网站而言,“网站分析WA”作为分析思路的价值远远高于其作为具体分析手段的价值,在这些大型或者比较成熟的互联网企业里,“互联网数据分析挖掘”可能更加容易满足其多样性复杂性的业务分析需求;
第四,从使用的人群来看
     “网站分析WA”固然应该被数据分析专业人员掌握,但是其同样也适合来武装互联网行业里的运营人员,运营团队等相关业务团队;而“互联网数据分析挖掘”更多的是用来武装专职的数据分析人员和分析团队的。我目前打工的东家是中国互联网行业的一家旗舰公司,也是一个著名的行业平台,我注意到我的业务需求方(运营部门)在日常运营工作中他们自觉不自觉用到的就是“网站分析WA”里所重点关注的诸如流量来源分析,页面结构优化,流量转化漏斗,等等..
        关于网站数据分析,一般都会借助第三方分析工具,个人比较推荐99click旗下的siteflow,分析数据指标比较全面,虽然按流量来收费,但是要比免费的GA,使用起来省力很多,而且比较适合商用。另外从这个工具中自己也可以学习到很多网站分析的方法。
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